在数据分析和建模的世界里，MATLAB始终是工程师和科学家的得力助手。今天，让我们聚焦于回归分析中的一个重要工具——`regress`函数，它能帮助我们快速建立线性模型并评估其性能。首先，确保你的数据已经准备好，通常需要两个矩阵：一个为自变量X，另一个为目标变量Y。

使用`regress(Y, X)`时，MATLAB会返回回归系数、残差以及模型的统计信息。例如，通过绘制残差图，可以直观地检查模型是否存在偏差或异常值。此外，利用`coefTest`函数，还可以进一步检验特定假设下的系数显著性，这在科研中尤为重要。💡

值得注意的是，在进行回归分析前，务必对数据进行预处理，比如去除缺失值或标准化变量，以提高模型准确性。最后，别忘了用交叉验证来验证模型的泛化能力哦！💪

Matlab 回归分析 数据科学