在信号处理和通信领域，高斯白噪声是一种非常重要的随机过程。它具有均值为零、功率谱密度恒定的特点，在模拟真实环境中的噪声时极为常见。那么，如何利用Matlab轻松生成这种噪声呢？🤔

首先，打开Matlab界面，我们可以使用`randn()`函数来生成符合标准正态分布（即均值为0，方差为1）的数据序列。如果需要调整噪声的均值与方差，只需对数据进行简单的线性变换即可。例如：

```matlab

mu = 0; % 均值

sigma = 0.5; % 标准差

noise = mu + sigma randn(1, 1000); % 生成1000个点的高斯白噪声

```

接着，为了验证生成的噪声是否满足要求，可以绘制其频谱特性。通过快速傅里叶变换（FFT），我们可以观察到噪声的能量在整个频率范围内均匀分布，这正是“白噪声”的体现！📈

高斯白噪声的应用广泛，比如用于测试系统性能、仿真信道环境等。掌握它的生成方法，能为科研工作提供极大便利哦！💡

📚小贴士：在实际项目中，建议结合具体需求调节参数，并注意噪声幅值的归一化处理，以确保结果准确可靠。💪

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