在数字图像处理领域，卷积是一种非常重要的操作，广泛应用于图像模糊、边缘检测等领域。那么，在MATLAB中，如何利用卷积生成新的图像呢？让我们一起来看看吧！👀

首先，卷积的基本原理是将一个滤波器（也叫核）与图像进行逐像素运算。通过这种方式，可以提取图像的特定特征。例如，使用高斯核可以实现图像平滑，而使用Sobel核则能突出边缘。💡

在MATLAB中，我们可以用`conv2()`函数完成二维卷积运算。假设有一张灰度图像`img`和一个自定义卷积核`kernel`，只需一行代码即可完成计算：

```matlab

result = conv2(img, kernel, 'same');

```

这里的`'same'`选项确保输出图像大小与原图一致，避免边界信息丢失。此外，若需要彩色图像的卷积，可分别对RGB三个通道独立处理。🎨

最后，运行完代码后，别忘了用`imshow()`函数展示结果哦！🎉 通过卷积操作，你可以轻松玩转图像变换，解锁更多创意玩法！✨

MATLAB 图像处理 卷积运算