随着科技的发展，数字图像处理技术越来越普及，被广泛应用于各个领域。图像复原和图像增强是两种常见的图像处理技术，但它们之间存在明显的区别。🔍

图像复原主要针对由于各种原因导致的图像模糊、噪声等问题进行处理，旨在恢复图像原有的信息，使其更接近原始状态。它通常需要借助于一些先验知识，如图像形成模型、噪声统计特性等。🛠️

而图像增强则是通过调整图像的颜色、对比度等属性，使图像看起来更加清晰、美观。它并不一定需要恢复到原始状态，而是让图像更适合人类视觉感知或特定应用需求。🌈

简而言之，图像复原更注重于恢复图像的原有信息，而图像增强则侧重于提升图像的视觉效果。两者在实际应用中常常结合使用，以达到最佳效果。🎯

无论是图像复原还是图像增强，都是现代数字图像处理的重要组成部分，为我们的生活带来了极大的便利。💡