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🔍图详解第二篇:图的遍历(广度优先+深度优先)🌳图的深度优先遍历和

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导读 大家好!今天我们要继续深入探讨图的遍历方法。📚首先,我们来回顾一下上一篇文章提到的广度优先搜索(BFS)🔍。这是一种从起点出发,逐层

大家好!今天我们要继续深入探讨图的遍历方法。📚

首先,我们来回顾一下上一篇文章提到的广度优先搜索(BFS)🔍。这是一种从起点出发,逐层向外扩展搜索的方法。就像一棵树一样,先访问离根节点最近的一层,然后逐步向更远的层级推进。

接下来,我们将重点介绍深度优先搜索(DFS)🌲。这种算法的特点是尽可能地深入到图的最深处。它像一个勇敢的探险家,沿着一条路走到黑,直到无法前进时才会回溯,寻找新的路径。DFS通常使用递归或栈来实现。

通过这两种方法,我们可以全面地探索图中的每一个角落。不论你是想快速找到所有邻近节点,还是想要深入挖掘隐藏的信息,BFS和DFS都是你不可或缺的好帮手。💡

希望这篇内容能帮助大家更好地理解图的遍历方法。如果你有任何疑问或者想了解更多细节,请随时留言讨论!💬

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