🌟 在现代医学影像处理领域，图像配准技术扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助医生更准确地定位病变区域，还能提高治疗效果。今天，让我们一起探讨图像配准的基本概念和方法，以及如何利用这些知识进行ROI（感兴趣区域）勾画。🔍

📊 图像配准是一种将不同时间点或不同成像方式获取的图像对齐的技术。这项技术广泛应用于医学影像分析中，比如在肿瘤治疗过程中，需要对比患者治疗前后的CT或MRI图像，以评估治疗效果。🛠️

🌈 本文将介绍几种常见的图像配准方法，包括刚性变换、仿射变换和非刚性变换。每种方法都有其适用场景和优势，理解它们之间的差异对于选择合适的配准策略至关重要。🔧

📝 接下来，我们将讨论如何通过图像配准来精确定位ROI。这一步骤对于后续的分析工作，如量化病变大小或监测病灶变化，都是不可或缺的。🔬

💡 通过今天的分享，希望你对图像配准有了更深入的理解，并且能够将其应用到实际项目中。未来我们还将继续探索更多高级主题，敬请期待！🚀

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