导读 最近在使用深度学习框架进行模型训练时,突然遇到了CUDA out of memory的问题。这个问题让我感到非常困扰,因为我尝试增加模型复杂度和
最近在使用深度学习框架进行模型训练时,突然遇到了CUDA out of memory的问题。这个问题让我感到非常困扰,因为我尝试增加模型复杂度和数据集大小来提高模型精度,但最终却因为内存不足而无法继续。我尝试了降低batch size,但是这导致训练时间大大延长,而且并没有完全解决问题。此时,我开始在网上查找解决方案,发现可以尝试减少模型参数量或者使用梯度累积的方式。经过一番努力后,我决定采用梯度累积的方法。将原有的代码做了相应的调整后,问题得到了解决。现在,我的模型训练过程运行得非常顺畅,而且效率也得到了提升。通过这次经历,我深刻体会到,在遇到问题时,需要保持冷静,不断寻找解决方案,并且勇于尝试新的方法。希望我的经验能够帮助到有相同问题的朋友!💪
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