工作中经常需要对Excel中的数据进行分析？用Pandas可以轻松搞定！首先，使用`read_excel()`加载你的Excel文件，然后通过简单的代码清洗和整理数据。比如，去掉空值或重复项，这一步至关重要，因为它能确保后续分析的准确性。接着，利用`DataFrame`的强大功能快速筛选、排序或分组，让你的数据井然有序。

完成数据准备后，就可以开始绘制折线图啦！调用`matplotlib`或`seaborn`库，结合Pandas的数据结构，几行代码就能生成美观的折线图。例如：

```python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

加载Excel数据

df = pd.read_excel('data.xlsx')

绘制折线图

plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.plot(df['日期'], df['销售额'], marker='o', label='销售额趋势')

plt.title('销售数据分析')

plt.xlabel('日期')

plt.ylabel('销售额')

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()

```

快试试吧！💪📈 将枯燥的数据变成直观的图表，工作效率up！📈💪