在Python的数据分析中，`pivot_table`是一个非常强大的工具，可以帮助我们轻松地进行数据透视和交叉分析。那么，当我们需要对两个值进行计算时，该如何操作呢？🤔

首先，确保你已经导入了Pandas库：`import pandas as pd`。接着，准备好你的数据集，比如一个销售记录表，包含日期、产品类别、销售额和利润等字段。✨

如果你想对销售额和利润进行计算（如求和或平均值），可以这样设置：

```python

pivot = pd.pivot_table(data, values=['Sales', 'Profit'], index=['Category'], aggfunc={'Sales': sum, 'Profit': 'mean'})

```

这里，我们将类别作为索引，销售额求和，而利润取平均值。📊

通过这种方式，你可以快速洞察不同类别下的销售表现和盈利情况！💼

此外，`pivot_table`还支持多种聚合函数（如`min`, `max`, `count`等），满足更多复杂需求。快来试试吧！🚀

数据分析 Python技巧 pivot_table