随着航空业的竞争日益激烈，如何精准识别高价值客户并制定针对性策略成为关键问题。这次我们通过数据分析与建模，深入挖掘客户行为模式，助力航空公司优化资源分配。

首先，我们收集了大量客户数据，包括购票频率、消费金额、飞行里程等指标（📊）。借助R语言的强大工具，我们对数据进行清洗和预处理，确保信息准确无误（🛠️）。接着，运用聚类算法将客户分群，发现不同群体的需求差异（👥）。例如，高频旅客更注重便捷服务，而低频旅客可能需要更多促销活动吸引。

最后，我们构建预测模型，评估每位客户的潜在价值，并提出个性化营销建议（🎯）。这项实验不仅提升了客户满意度，还为航空公司创造了显著收益！如果你也想掌握这样的技能，不妨从基础开始学习数据分析吧！💪

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