Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理领域。提到 Spark，不得不提它的核心模块之一——Spark Streaming！⚡

Spark Streaming 采用的软件栈主要围绕 Spark Core 和 Spark SQL 构建，同时与 Kafka、Flume 等数据流工具深度集成。它通过将实时数据流拆分为微小批次（micro-batches），利用 Spark 的高效计算引擎实现低延迟处理。📈📊

底层依赖上，Spark Streaming 借助 Akka 实现容错机制和任务调度，借助 Netty 提供高性能网络通信能力。此外，为了增强灵活性，Spark Streaming 支持多种编程语言接口（如 Scala、Java、Python），开发者可以根据需求选择最适合的语言进行开发。🌐💻

总结来说，Spark Streaming 的软件栈是一个高度模块化且可扩展的体系，能够轻松应对大规模实时数据处理场景。🌟🔥如果你正在探索实时数据分析解决方案，Spark Streaming 绝对值得深入研究哦！