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💻YARN原理及工作流程详解✨

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导读 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理器,负责分布式系统中任务的调度与资源分配。简单来说,它就像是...

YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理器,负责分布式系统中任务的调度与资源分配。简单来说,它就像是一个超级管理员,确保每个任务都能获得所需的资源。

首先,YARN的工作从接收任务开始。当用户提交作业时,Application Master(AM)会介入,负责协调资源需求并与ResourceManager通信。🔍

接着,ResourceManager会将任务分解为多个小任务,并分配给NodeManager(NM)。NodeManager会在各个节点上运行容器(Container),执行具体的计算任务。📦

在整个过程中,ResourceManager不断监控资源使用情况,而NodeManager则实时汇报节点状态。一旦任务完成,资源会被释放并重新加入池子供其他任务使用。🔄

YARN的设计让大数据处理更加高效和灵活,无论是Hadoop还是其他框架,都能从中受益。💡

🌟总结:YARN通过合理分配资源,实现了高效率的分布式计算,堪称大数据领域的幕后英雄!💪

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