导读 在数据分析中，`pandas` 是我们的好帮手，但有时候需要对 DataFrame 进行一些“微调”，比如在指定位置插入一列或多列。✨ 今天就来聊...
在数据分析中，`pandas` 是我们的好帮手，但有时候需要对 DataFrame 进行一些“微调”，比如在指定位置插入一列或多列。✨ 今天就来聊聊如何优雅地实现这一操作！
首先，如果你只想添加一列，可以使用 `DataFrame.insert(loc, column, value)` 方法。例如，想在第2列的位置插入一个名为“新列”的数据列，代码如下：
```python
df.insert(2, '新列', [1, 2, 3])
```
简单直接，是不是？🚀
如果需要一次性添加多列，可以借助 `assign()` 函数。假设你想新增两列“列A”和“列B”，只需这样写：
```python
df = df.assign(列A=[4, 5, 6], 列B=['a', 'b', 'c'])
```
这样不仅高效，还能保持代码整洁美观。💃
无论是“插入”还是“批量添加”，`pandas` 总能让你事半功倍！💪 快去试试吧，说不定下一个惊艳的数据可视化就是你的杰作哦～🌟
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