在数字图像处理领域，噪声去除是一项基础且重要的任务。常见的图像去噪算法包括均值滤波(mean filter)、中值滤波(median filter)和小波变换(wavelet transform)等。均值滤波通过计算邻域像素的平均值来平滑图像，适合处理高斯噪声；中值滤波则对椒盐噪声(salt-and-pepper noise)更为有效，它用中值代替中心像素值。此外，小波变换能有效保留图像细节，适用于复杂噪声环境。

使用MATLAB进行这些算法的实现非常便捷。例如，利用`medfilt2()`函数可轻松完成中值滤波操作，而小波变换可通过`wavedec2()`和`waverec2()`函数实现多层分解与重构。通过对比不同算法的效果图，可以直观感受到每种方法的优势与局限性。

掌握这些经典算法不仅有助于提升图像质量，还能为更高级的图像处理技术打下坚实基础。💻✨