哈夫曼树是一种特别高效的数据结构，广泛应用于数据压缩和编码领域。它通过赋予频率高的字符较短的编码，而频率低的字符较长的编码，从而实现压缩效率的最大化。👀

首先，我们需要收集所有字符及其出现的频率。然后按照频率从小到大排序，逐步构建树。每次从列表中取出两个频率最小的节点，创建一个新的父节点，其频率为两者的总和，再将这个新节点插入列表中。不断重复此过程，直到列表中只剩下一个节点，这个节点就是哈夫曼树的根节点。🌱

例如，在UKey的博客中提到的一个例子：若我们有4个字符A、B、C、D，它们的频率分别是45、13、12、16，则可以构建出一棵最优二叉树，用于高效的编码解码。🎉

哈夫曼树不仅优化了存储空间，还提高了传输效率，是计算机科学中的经典算法之一。📚💻