导读 哈夫曼树是一种特别高效的数据结构,广泛应用于数据压缩和编码领域。它通过赋予频率高的字符较短的编码,而频率低的字符较长的编码,从而实...
哈夫曼树是一种特别高效的数据结构,广泛应用于数据压缩和编码领域。它通过赋予频率高的字符较短的编码,而频率低的字符较长的编码,从而实现压缩效率的最大化。👀
首先,我们需要收集所有字符及其出现的频率。然后按照频率从小到大排序,逐步构建树。每次从列表中取出两个频率最小的节点,创建一个新的父节点,其频率为两者的总和,再将这个新节点插入列表中。不断重复此过程,直到列表中只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。🌱
例如,在UKey的博客中提到的一个例子:若我们有4个字符A、B、C、D,它们的频率分别是45、13、12、16,则可以构建出一棵最优二叉树,用于高效的编码解码。🎉
哈夫曼树不仅优化了存储空间,还提高了传输效率,是计算机科学中的经典算法之一。📚💻
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