随着人工智能技术的飞速发展，机器学习成为了研究的热点之一。在众多机器学习方法中，特征编码是不可忽视的一个重要环节。它不仅影响着模型训练的速度，还直接关系到最终预测结果的准确性。那么，究竟什么是特征编码呢？接下来，让我们一起深入了解这个概念。

特征编码是指将原始数据转换为机器学习算法可以理解的形式。通常情况下，机器学习模型需要输入数值型的数据，而实际问题中的数据往往包含文本、类别等非数值信息。这时就需要使用特征编码技术，将这些非数值信息转换成数值型数据。常见的特征编码方式包括独热编码、标签编码等。通过特征编码，我们可以帮助机器学习模型更好地理解和处理原始数据，从而提高模型的性能和准确度。