大家好！👋今天给大家分享一些动态规划（Dynamic Programming, DP）的基础题目和相应的代码实现。希望这些题目可以帮助大家更好地理解DP的概念和应用方法。💪

首先，我们来了解一下什么是动态规划。它是一种通过把原问题分解为相互重叠的子问题来求解复杂问题的方法。它通常用于优化问题，通过将问题分解成更小的问题来找到全局最优解。💡

接下来，让我们一起看看几个经典的DP入门题目吧！👇

1️⃣ 斐波那契数列

这是最基础的DP题目之一，可以通过递归或迭代的方式来解决。利用DP的思想，我们可以存储中间结果以避免重复计算。

2️⃣ 零钱兑换问题

给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。这个问题非常适合用来练习状态转移方程的构建。

3️⃣ 最长递增子序列

给定一个无序的整数数组，找出其中没有位置要求的最长递增子序列的长度。这是一个非常典型的DP题目，能够帮助你理解如何使用二维数组来记录状态。

希望大家通过这些题目能够对动态规划有一个初步的认识，并且能够在实际编程中灵活运用。🚀

如果你有任何疑问或者想了解更多关于DP的知识，请随时留言讨论！💬

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