“简而言之，Deep Fusion是一种先进的计算摄影形式，可以进行排列，为您挑选最佳照片”

Apple非常喜欢夸张，以至于没有像“绝对惊人”，“之前没有任何东西”和“真正令人难以置信”这样的短语，没有Apple活动感觉完整。客户和技术新闻界同样已经习惯了苹果公司的自我拍照 - 毕竟，即使该品牌确实具有将现有技术的重新版本作为革命性的炫耀趋势，它仍然只是有效。在最近结束的iPhone 11然而，事件，库比蒂诺巨人本身有点不同，从一次发射转移到另一次以轻快的速度，没有任何劳动。不过，这并没有阻止Phil Schiller将他们的新相机技术标记为“计算机摄影疯狂科学”。我们在这里谈论的是Apple的Deep Fusion技术，如果您想知道它是什么以及您为什么要关心，请继续阅读。

它是什么?

在各种可能的方式中，Deep Fusion完全符合计算摄影的既定定义。为了重新记忆，计算摄影可以定义为一个系统，其中处理单元的算法主要负责在拍摄一张照片后产生合成照片。在典型情况下，它使用智能手机内部的图像信号处理器(ISP)来增强传感器和镜头在无数数学计算中捕获的图像，以产生现有光学设置本来不可能的图像。

借助Deep Fusion，Apple正在进一步推动计算摄影。苹果公司的大赌注不仅仅依赖于互联网服务供应商，而是放弃了对神经引擎或神经处理单元(NPU)的大部分责任，以便在拍摄照片时使用更多的计算能力。通过这样做，在Apple的新iPhone上拍摄的任何图像都将被拍摄多张照片，然后Deep Fusion将采用并增强元素以创建具有最佳平衡色彩，丰富细节，纹理，白平衡和噪点的照片。鉴于Apple通常在其相机中使用顶级硬件，结果，至少在纸面上，应该是出色的。

它是如何工作的?

在新款iPhone 11，iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max中，一系列算法可在打开相机应用程序时指示成像系统采取行动。这将其设置为其操作的关键位，其中相机准备好在您实际按下快门按钮之前拍摄一组拍摄对象。这样做的主要原因是ISP本身，它被编程为在按下快门时总共拍摄9张照片 - 四张快速曝光照片，四张次要照片和一张长曝光照片。

在按下快门按钮之前实际点击了前8个镜头，并且在点击快门时，所讨论的iPhone将拍摄主体的长时间曝光照片。重要的是要注意，这里的“长时间曝光”对于普通智能手机照片的标准快门速度是主观的，并且可能低于1/2或1/6秒。一旦拍摄完这些图像，这就是Apple A13 Bionic SoC上的新神经引擎的开始，参考该技术的Deep Fusion部分。

在这里，神经引擎从24百万像素或2400万像素的组合数据创建整个图像帧，以在照片的每个部分中拍摄的九个镜头中选择最佳。在更精细的术语中，对于最终照片中的每个最终像素，训练神经引擎的算法以从拍摄的九个图像中挑选出最佳像素。即使在现代系统级芯片处理单位的说法中，也就是在超过一秒的范围内处理相当大量的数据 - 从按下快门到查看照片之前。

由于Deep Fusion的基本任务是改变所有拍摄的曝光时间，因此神经引擎可为每个像素提供多种指标供您选择。基本上，一旦您点击图像，A13 SoC的神经引擎就可以决定最佳对比度，清晰度，保真度，动态范围，色彩准确度，白平衡，亮度以及与图像相关的所有其他因素。与相机基本上由具有更宽范围的可变因素玩弄，深融合技术应理想地产生具有更高的动态范围，令人难以置信的高水平的复杂的细节，优异的低光成像，噪声水平低和色彩的非常准确的图像。

另一个应该受益的领域是低光摄影，苹果公司通过自己的夜间模式宣传。在低光照条件下，Apple将长曝光图像的亮度优势与短曝光图像的稳定性，细节和精确度相结合，创造出各种各样的超级图像，在黑暗中提供出色的拍摄对象，同时保持稳定性和不会造成模糊的镜头。在这种情况下，Deep Fusion可能会显示其功能最多，因为在白天，它将取决于Apple是否获得其算法来正确判断颜色。

它与其他技术有何不同?

说实话，Deep Fusion并不完全是开创性的，甚至不是新的。三年前，索尼在其昔日的旗舰产品索尼Xperia Z5上推出了预测性拍摄，该拍品过去总共拍摄了四张照片 - 三张照片是在拍打快门之前拍摄的，另一张是按下它。这个想法是为了帮助用户拍摄稳定，稳定的快速移动物体照片，或者快速移动自己 - 例如赛道上的超速赛车，或者在快速车内的路上独特的树。

预计Google Pixel 4将进一步改进计算摄影。

索尼着名的摇摇欲坠的界面意味着该功能太迟钝和错误，并且通常会在按下快门时冻结相机应用程序。因此，尽管是智能手机上最早的计算人工智能摄影制造商之一，但索尼却未能充分利用它，就像480和960fps的超慢动作视频一样。另一方面，谷歌使用突发HDR成像更加智能。它使用轻量级界面，资源友好的相机应用程序和优秀的ISP，在Google Pixel 3上提供15次HDR +计算摄影。这与Schiller声称的iPhone 11独有的“疯狂科学”完全相同 - 从按下快门到观看照片之前，这一切都需要大约一秒钟，其中Pixel 3相机在HDR +中拍摄同一主题的15张图像，

坦率地说，Deep Fusion唯一独特的游戏，就像它到目前为止所看到的那样，在于它点击的额外长曝光图像。长曝光帧可以在选择正确的亮度和亮度级别时为神经引擎提供良​​好的杠杆作用，尤其是在昏暗的设置中。也就是说，在拍摄速度，整体细节等方面，看看Apple的计算摄影是否真的具有Google对其算法的影响力肯定会很有趣。

那么，这是一个大问题吗?

对于Apple来说，Deep Fusion是对备受瞩目的Google Pixel相机的回应。Android的制造商已经在过去几代Pixel智能手机上进行了计算摄影，虽然许多报道称苹果已落后，但现在iPhone上有责任展示其所有神经引擎和软件可以做什么。

然而，就目前而言，很难说Deep Fusion是否真的是一种值得被称为“疯狂科学”的技术，或者会逐渐淡出另一种苹果的夸张。