人工智能是一个非常重要的工具，可以帮助用户简化任务。然而，训练谷歌人工智能理解复杂的使用场景并不是一件容易的事。在处理带有情感的陈述时，这会更加困难。让我们举出两个这样带有情感的句子：“我真的很感谢你所做的一切。” “听我说，谢谢你，因为有你，现在事情变得容易多了……”

可能你会说，这很简单，不就是最近经常玩的梗吗?但是，考虑到不同的人有不同的需求，这并不是一个完全简单的过程。 然而，与流行文化存在代沟，不仅是老年人，人工智能也是如此。因此，人工智能需要为老年人学习的内容与需要为年轻人学习的内容大不相同。最近的一篇文章发现，谷歌AI的错误率高达 30%。

谷歌人工智能误解了一些短语

以下是一些 Google AI 容易误解的句子示例

“积极地告诉朋友我爱他们”

谷歌将此短语误解为“愤怒”，这完全改变了意图

“你差点让我他妈的大吃一惊”

Google AI 也将这句话误解为“ANNOYANCE”，这也改变了意思。

从这些我们可以看出，谷歌人工智能在某些情况下只是断章取义。 人工智能在几秒钟内变成了人工智障。它是如何犯下如此离谱的错误的?

它是如何犯错的?

这得从他的判断方式说起。谷歌数据集标注评论的 时候，是单独挑出文字来判断的。我们可以看下图，谷歌数据集都将文本中的情绪误判为愤怒。

谷歌人工智能

我们为什么不推测一下谷歌数据集错误的原因。就拿上面的例子来说，这四条评论中有一些“脏话”。