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谷歌机器人更像人类 可以执行复杂的任务

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导读 谷歌实验室的研究人员最近展示了新的机器人技能,用各种塑料玩具原料制作汉堡。机器人了解烹饪过程,并且知道在肉之后和生菜之前添加番茄酱...

谷歌实验室的研究人员最近展示了新的机器人技能,用各种塑料玩具原料制作汉堡。机器人了解烹饪过程,并且知道在肉之后和生菜之前添加番茄酱。但是,它认为正确的做法是将整个瓶子放入汉堡中。虽然谷歌机器人不会很快成为聪明的厨师,但它代表了谷歌声称的重大突破。

研究人员说,使用最近开发的被称为大型语言模型的人工智能 (AI) 软件,他们已经能够设计出可以帮助人类完成更广泛日常任务的机器人。这样的机器人现在可以像人类一样响应完整的命令,而不是接受一系列分解的指令,然后一个一个地引导它们完成每个动作。

在上周的演示中,谷歌研究人员告诉机器人,“我饿了,你能给我吃点零食吗?” 然后机器人开始搜索自助餐厅,打开一个抽屉,找到薯片,然后把它们带给人类。谷歌高管和研究人员表示,这是第一次将语言模型集成到机器人中。“从根本上说,这是一种非常不同的机器人训练模型,”谷歌研究科学家布赖恩·伊希特 (Brian Ichter) 说。

谷歌机器人将执行复杂的任务

当今市场上的机器人通常只专注于一两个任务,例如在装配线上移动产品或将两块金属焊接在一起。开发可以执行一系列日常任务并在工作中自主学习的机器人要复杂得多。多年来,大大小小的科技公司一直在努力制造这种通用机器人。

语言模型通过将大量文本上传到互联网并使用它们来训练人工智能软件来猜测某些问题或评论后可能会出现什么样的反应。这些模型已经非常擅长预测正确的反应,以至于在与人打交道时,感觉就像是在和一个知情的人交谈。谷歌和其他公司,包括 OpenAI 和微软,已经投入了大量资源来构建更好的语言模型并对其进行培训。

然而,这项工作有很多争议。7 月,谷歌解雇了一名声称谷歌机器人具有人类感知能力的员工。人工智能专家的共识是,这些模型没有洞察力,许多人担心它们会表现出偏见。 一些语言模型表现出种族主义或性别歧视倾向,或者很容易被操纵说出仇恨言论或谎言。卡内基梅隆大学助理教授 Deepak Pathak 表示,总的来说,语言模型可以让机器人理解更高级的规划步骤,但不能为机器人提供它们需要的所有信息。

尽管如此,谷歌仍在向前发展,并已将语言模型与其许多机器人集成在一起。现在,研究人员无需为机器人可以执行的每项任务编写具体的技术说明,而是可以简单地用日常语言与机器人交谈。更重要的是,新软件可以帮助机器人自行解释复杂的多步骤指令。今天,机器人可以解释他们以前从未听过的命令,给出有意义的响应并采取行动。

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